Друзья,
Наступил ноябрь. С деревьев опадают последние листья, и с каждым днем становится все холоднее. А это означает, что сейчас самое время оптимизировать все процессы перед наступлением зимы! ☃️
Наступил ноябрь. С деревьев опадают последние листья, и с каждым днем становится все холоднее. А это означает, что сейчас самое время оптимизировать все процессы перед наступлением зимы! ☃️
Проблемно-ориентированная оптимизация — это подход к решению задач оптимизации, который фокусируется на адаптации методов к конкретным характеристикам и требованиям каждой задачи.
В первом примере мы погрузимся в увлекательный мир решения судоку в Engee. Продемонстрируем два подхода к решению этой классической головоломки: смешанное целочисленное линейное программирование (MILP) и программирование в ограничениях (CP).
Итак, мы создали свой собственный генератор головоломок с варьируемым уровнем сложности и описали функции для визуализации судоку.
Затем находим решение головоломки с помощью метода MILP. Для этого:
А с решением головоломки с помощью метода CP мы рекомендуем вам ознакомиться самостоятельно в Сообществе!
Кстати, подобные подходы могут быть использованы и в более серьезных задачах, например, в планировании и распределении ресурсов или оптимизации производственных процессов.
Желаем вам увлекательного погружения в мир оптимизации и ждем вас в Engee!