На самом деле в Engee полно инструментов для того, чтобы улучшить качество аудиофайла. В вашем распоряжении вся мощь среды технических вычислений, а также специальные блоки из библиотеки ЦОС.
А сегодня мы расскажем о том, как для этих целей реализовать систему адаптивного КИХ-фильтра, используя библиотечный блок LMS Filter. Данный блок позволяет построить адаптивный FIR-фильтр, используя пять различных алгоритмов. Блок оценивает весовые коэффициенты фильтра, необходимые для минимизации ошибки между выходным сигналом и желаемым сигналом. На выходе получается отфильтрованный входной сигнал, который является оценкой желаемого сигнала.
📌Вы наверняка захотите оценить влияние разного уровня шума на сигнал. Для этого мы реализовали возможность переключаться между режимами c помощью соответствующего переключателя.
🔘Также во время моделирования вы сможете поэкспериментировать с настройками фильтра, а именно поменять размер шага, отключить обновление коэффициентов и, если нужно, выполнить полный сброс коэффициентов.
👂Вместо скачивания файла после всех ваших экспериментов мы предлагаем воспользоваться Редактором и прослушать файл встроенными средствами (да, он и такое может!). Так вы убедитесь в том, что результаты фильтрации сигналов могут быть видны не только на спектре, но их можно оценить собственными ушами.
А как бы улучшили качество аудиофайла вы? Давайте обсудим в комментариях к проекту в Сообществе!
До встречи в Engee!