Друзья, нет предела сложности задач, которые вы можете решить в Engee, ведь она открыта для свободно-распространяемых прикладных библиотек всего инженерного сообщества.
В экосистеме Julia-Python накоплено очень много отличных, многократно протестированных функций и пакетов в самых разных инженерных областях. Любой пользователь может легко найти их в Интернете с помощью привычных сайтов-поисковиков, есть даже специальные пользовательские рейтинги.
Во время работы в нашем ЦОДе (или другом, подключенном к Сети) установить любую библиотеку очень легко. В большинстве примеров мы поступаем таким образом:
Pkg.add("DecisionTree") #загрузка библиотеки решающих деревьев
Pkg.add("NaiveBayes") #загрузка библиотеки с байесовскими классификаторами
Pkg.add("StatsBase") #для использования predict в байесовском классификаторе
Pkg.add("StatsPlots") #для построения сложных графиков
1️⃣ Сложный: организовать внутренний git-сервер в вашей локальной сети. Установка библиотек из любого git-репозитория производится в два этапа: клонировать и установить при помощи команды Pkg.add("LsqFit").
2️⃣ Простой: предварительно скачать архив с библиотекой и установить локально в Engee с помощью команды Pkg.develop(path="папка_куда_был_распакован_архив"). Как? Посмотрите небольшую приложенную видео-демонстрацию.
2️⃣ Простой: предварительно скачать архив с библиотекой и установить локально в Engee с помощью команды Pkg.develop(path="папка_куда_был_распакован_архив"). Как? Посмотрите небольшую приложенную видео-демонстрацию.
Платформа Engee – лучший инструмент именно для вас. Он настраивается под ваши инженерные потребности и поддерживает огромный перечень дополнительных библиотек.