Основной задачей была обработка и визуализация данных из файлов, предназначенных для хранения геоданных в форматах shapefile (shp) и netCFD (nc). В результате в файловом хранилище Engee было собрано несколько десятков гигабайт данных из различных источников.
Инфраструктура Engee позволила организовать надёжную и быструю работу с данными без настройки собственных рабочих станций, съемных носителей и внешних репозиториев. На протяжении нескольких месяцев совместная работа команды над проектом происходила в едином облачном пространстве.
Специалисты отметили мультиязычность платформы — она позволяет не потерять уже имеющиеся наработки на Matlab или Python.
Engee — это современный инструмент для разработки кода, который, как и Jupyter Notebooks, объединяет код, визуализации и текстовые пояснения в одном документе. Однако Engee превосходит Jupyter в части документирования благодаря более удобной структуре, расширенной поддержке Markdown, автоматической генерации документации и экспорту скриптов в разные форматы.
Этот проект показал возможности применения Engee для решения широкого круга задач в сфере климатологических и гидрометеорологических исследований.