Уральский государственный университет — первый университет в Екатеринбурге, учрежден в 1920 году. С 2010 года работает под нынешним наименованием: Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина. Стратегической целью вуза является формирование в Уральском федеральном округе научно-образовательного и инновационного центра вокруг университета. 

Максим Альшанский, к.ф.-м.н., доцент, преподает в УрФУ следующие дисциплины:

• математический анализ,
• теория функций комплексного переменного,
• дифференциальные уравнения,
• теория вероятностей и математическая статистика,
• функциональный анализ,
• теория случайных процессов.

Раньше лабораторные работы по этим дисциплинам выполнялись на MATLAB. Узнав из сообщений ЦИТМ «Экспонента» о том, что появилась Engee, отечественная платформа для моделирования и математических расчетов, преподаватель изучил её и воспринял как естественную замену MATLAB. На Engee удалось перейти за 3 месяца и включить эту среду в рабочую программу дисциплины.

«Переход с MATLAB на Engee для решения моих задач оказался несложным. В моём случае (для проведения лабораторных работ по основам математической статистики) Engee используется как „продвинутый калькулятор“. Важны возможности программирования, визуализации данных, пользования специальными функциями. Благодаря Engee удаётся за две недели (8 часов очных занятий — 2 лекции и 2 практических занятия) провести эффективное введение в математическую статистику», — рассказывает Максим Альшанский.

Студенты самостоятельно проходят базовый onramp-курс перед выполнением лабораторных работ. На Engee выполняются 3 лабораторные работы. В первой лабораторной, генерируя реализации выборок, соответствующих различным распределениям вероятностей, студенты знакомятся с такими инструментами, как эмпирическая функция распределения, эмпирическая плотность распределения, считают выборочные моменты, строят доверительные интервалы для математического ожидания, наблюдают за их поведением всех этих статистик при повторном генерировании выборки, при изменении объёма выборки и т. п. 

Во второй лабораторной студентам даются 3 реализации различных выборок, которые нужно исследовать, используя инструменты, освоенные в первой лабораторной. Требуется сформулировать нуль-гипотезу о соответствующих выборкам распределениях вероятностей и проверить её, применив критерии согласия Колмогорова и Пирсона, после чего попытаться уточнить гипотезу, минимизировав значения статистик Колмогорова и Пирсона. 

К.т.н., преподаватель Лев Муравьев рассказывает: «Об Engee я узнал на семинаре, о котором мне сообщили в университетской рассылке. Я заинтересовался этой платформой как аналогом MATLAB. Понравилось, что в Engee есть обучающие курсы, которые я сначала прошел сам, а затем решил давать знакомиться с ними заинтересованным студентам. В настоящее время я веду в Уральском федеральном университете „Теорию вероятностей и математическую статистику“, поэтому предлагаю студентам пройти курс по этой части. Мотивация предельно простая: студент, предъявивший сертификат о прохождении двух курсов (базового и по статистике), получает несколько дополнительных баллов копилку, что позволяет несколько повысить оценку за курс в целом. Имеющегося материала в этих двух курсах достаточно: курс фундаментальный, и в нем больше теории, а практика на конкретных примерах приветствуется, но не в большом объеме». 

В общей сложности 200 человек выполняют лабораторные работы на Engee. «Студенты работают заинтересованно. По моим впечатлениям, лабораторные помогают им лучше понять природу статистического эксперимента, методы математической статистики», — говорит М. Альшанский. Преподаватель планирует и дальше проводить эти лабораторные на Engee, совершенствовать их содержание, задания для самостоятельной работы студентов.