Подписывайтесь на Telegram-канал «Engee на старт!», все новости появляются сначала там
Modeling Intelligence for Nextgen Design
*доступно по запросу для корпоративных пользователей
MIND связывает большие языковые модели и интеллектуальные системы с инженерной средой Engee
ИИ получает доступ не только к тексту и коду, но и к компьютерным моделям, параметрам, расчётам, результатам моделирования и инструментам Engee
ИИ получает доступ не только к тексту и коду, но и к компьютерным моделям, параметрам, расчётам, результатам моделирования и инструментам Engee
Engee MIND — модуль ИИ для автоматизации инженерной разработки
Модуль ИИ автоматизации инженерной разработки в среде Engee
Engee MIND
Изменять модели
Анализировать результаты
Запускать расчёты
Работать с кодом
Проводить проверки
Создавать структуру модели, изменять блоки и параметры
Работать с результатами моделирования, графиками и данными
Передавать модель на расчёт в Engee и получать результат
Создавать, изменять и анализировать программный код
Проверять результаты по заданным критериям
1
3
5
2
4
6
Сохранять результаты работы
Фиксировать результаты и изменения непосредственно в проекте
/1 От ответа в чате — к действиям в инженерном проекте
Обычная языковая модель может написать текст или код. MIND позволяет ИИ работать непосредственно с проектом Engee: изменять модели, запускать расчёты, анализировать результаты и выполнять проверки
Обычный ИИ получает запрос и формирует ответ. MIND связывает ИИ с Engee и позволяет последовательно анализировать модель, изменять параметры, запускать расчёты и проверять результат
/2 Не просто чат с ИИ
Обычный ИИ отвечает. MIND работает с инженерной задачей
Измени параметры регулятора и добейся времени переходного процесса не более 2 секунд...
Выполняет действия в инженерной среде
анализ
существующей
модели
существующей
модели
изменение параметров
запуск
расчетов
расчетов
проверка
результата
результата
анализ
переходного
процесса
переходного
процесса
MIND не только предлагает, но и изменяет модель, запускает расчеты и проверяет результат. При необходимости выполняет следующие итерации.
1. Анализ модели
2. Изменение параметров
3. Расчет и результат
Задача выполнена
повторный расчет (при необходимости)
Также рекомендуется проверить устойчивость системы и при необходимости выполнить дополнительную настройку
Kp = 2.5
Ki = 0.8
Kd = 0.1
Ki = 0.8
Kd = 0.1
Чтобы уменьшить время переходного процесса, можно увеличить коэффициенты регулятора. Например, попробуйте следующие значения:
Обычный ИИ дает текстовый ответ с рекомендациями. Дальнейшие действия остаются на инженере.
Обычный ИИ
Анализирует запрос и дает рекомендацию
Измени параметры регулятора и добейся времени переходного процесса не более 2 секунд...
MIND разбивает инженерную задачу на последовательность действий: предлагает изменение, выполняет его в Engee, запускает расчёт и проверяет результат
/3 ИИ работает итеративно
ИИ предлагает решение.
Engee проверяет его расчётом
Предложение LLM
02
LLM формирует вариант изменения модели или её параметров
Изменение модели
03
MIND применяет предложенные изменения непосредственно в проекте Engee
Цель и skills
01
Engee MIND получает цель и предусмотренный skill
Метрики / критерии
05
Результат расчёта сравнивается
с заданными критериями
с заданными критериями
Обратная связь
06
PASS — задача выполнена.
FAIL — MIND формирует следующую итерацию
FAIL — MIND формирует следующую итерацию
Расчет
04
Engee запускает расчёт изменённой модели
LLM получает не только текстовый ответ, но и результаты расчёта Engee
MIND автоматизирует последовательность инженерных действий в Engee, но постановка задачи, оценка результата и выбор решения остаются за инженером
/4 Роль инженера
ИИ выполняет действия. Инженер принимает решения
Инженер
Ставит задачи и цель
Задает ограничения и критерии
Определяет контекст и приоритеты
Задача, требования, критерии
Оценка результата и следующий шаг
Единая инженерная среда с интеллектуальными возможностями
Анализирует модель и задачу
Анализирует результаты
Запускает расчет
Изменяет модель и параметры
Предлагает варианты решения
Модель
Проверка и метрики
Результаты
Расчет
Действия в модели
Результаты расчета
Результаты, метрики, варианты решения
От переноса алгоритмов и настройки моделей до анализа результатов и автоматизации повторяющихся процедур
/5 Практические инженерные сценарии
MIND автоматизирует реальные инженерные задачи
MIND помогает разработать пользовательский блок под конкретную инженерную задачу: реализовать уравнения и параметры, проверить работу и добавить компонент
в библиотеку проекта
в библиотеку проекта
Создание пользовательских блоков
MIND анализирует структуру существующей модели, помогает найти повторяющиеся или устаревшие элементы, предложить изменения и провести рефакторинг
Модернизация существующих моделей
MIND помогает разобрать существующий алгоритм на MATLAB, Python или другом инструменте, перенести его в Engee, адаптировать под среду и проверить результаты
Перенос и адаптация алгоритмов
MIND может анализировать модель и результаты расчётов, помогать подобрать параметры решателя, провести серию расчётов и сравнить варианты
Настройка и оптимизация расчёта
Выполнение последовательностей действий, которые раньше требовали ручной работы инженера
Автоматизация повторяющихся процедур
Правила моделирования, требования к параметрам, последовательность проверок и другие внутренние процедуры предприятия можно оформить в skills и применять при работе с проектами
Работа по стандартам предприятия
MIND помогает восстановить структуру проекта, объяснить назначение его частей, найти зависимости и подготовить документацию
Разбор и документирование моделей
Опыт и знания инженеров превращаются в исполняемые процедуры, которые MIND применяет в инженерной среде Engee. Это позволяет сохранять экспертизу, использовать ее многократно и сделать ее доступной для всей команды
/6 Инженерные процедуры
Инженерную экспертизу можно перенести в MIND
Выполняет процедуру на основе Skills
Понимает задачу и контекст
Проверяет по заданным критериям
Использует инструменты Engee
Анализирует результаты
Что такое Skills?
Как это работает?
Примеры инженерных процедур
В Skills фиксируются знания, опыт, подходы и лучшие практики инженера в виде формализованной процедуры, которую MIND может применять при решении задач
Skills — это перенос инженерной экспертизы в MIND
Опыт и знания инженера
Формализованная экспертиза
Применяет экспертизу в Engee
Skills
Автоматическая проверка на соответствие требованиям и выявление типовых ошибок
Проверка модели
Исследование вариантов и анализ результатов
Серия расчетов с подбором параметров
Постобработка данных, построение отчетов, сравнение вариантов
Обработка и анализ результатов
Оформление, проверка структуры, экспорт результатов
Подготовка модели по
стандарту предприятия
стандарту предприятия
MIND
Цель
Какой результат нужно получить
1
Критерии
Как проверить, что задача выполнена
4
Действия
Последовательность действий, инструменты и методы
3
Ценность не в самой инструкции, а в экспертизе, которая за ней стоит
Данные
Какие данные, модели использовать
2
Использует опыт инженера по выбору структуры, параметров и оценке устойчивости
Настройка регулятора
Сменный компонент — подключается к контексту
Языковая модель / LLM
— связующий слой между ИИ и инженерной средой Engee
MIND связывает выбранную языковую модель с инженерной средой Engee
Языковую модель можно менять без изменения инженерного проекта
Модели, инструменты, расчёты и результаты остаются в Engee
Модели, инструменты, расчёты и результаты остаются в Engee
Инженерная экспертиза
Действия в Engee
/7 Независимость от конкретной LLM
Выбирайте ИИ-модель — инженерная среда остаётся той же
Инженерный контекст
Компьютерные модели
Расчет
Код
Результаты
Виртуальные эксперименты
Для обычных задач можно использовать облачные языковые модели, а для защищенных проектов — локальные модели в инфраструктуре организаций
/8 Гибкая инфраструктура
MIND можно использовать онлайн или внутри защищённого контура
Одна инженерная среда —
разные варианты использования ИИ
разные варианты использования ИИ
Облачная среда
Подключение облачной языковой модели через API. Подходит для задач, где доступно использование внешних сервисов
Engee
MIND
LLM через API
Инженерная среда
Связывает ИИ и инженерную среду
Облачная языковая модель
Используйте современные облачные модели
Быстрый старт без дополнительной инфраструктуры
Подходит для большинства инженерных задач
Вы выбираете, где использовать языковую модель, а MIND и Engee обеспечивают одинаково удобную работу в любом сценарии
Работа с локальной языковой моделью внутри инфраструктуры организации. Данные инженерного проекта не требуют передачи во внешний облачный сервис
Engee
MIND
Локальная LLM
Инженерная среда
Связывает ИИ и инженерную среду
В инфраструктуре вашей организации
Полный контроль над данными
Работа в закрытой инфраструктуре
Соответствие требованиям безопасности
